GSMaP Standard (nama resmi JAXA: GSMaP_MVK) adalah produk curah hujan satelit JAXA untuk keperluan riset. Produk ini terbit sekitar 3 hari setelah pengamatan. Di antara produk GSMaP yang murni dari satelit, Standard adalah yang paling akurat menurut JAXA, sehingga cocok untuk analisis kejadian yang sudah lewat dan kajian jangka panjang.
Halaman ini membahas GSMaP Standard tanpa koreksi penakar hujan. Versi yang dikoreksi dibahas di halaman GSMaP Standard gauged.
Ringkasan produk
| Ciri | Keterangan |
|---|---|
| Penyedia | JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) |
| Dasar estimasi | gabungan satelit gelombang mikro pasif dan inframerah, tanpa koreksi penakar hujan |
| Jeda terbit | sekitar 3 hari setelah pengamatan |
| Resolusi | 0,1° × 0,1°, per jam |
| Satuan | mm/jam |
| Format | NetCDF, satu berkas per bulan |
Versi yang tersedia
| Versi algoritma | Dirilis JAXA | Periode di HESLab | Status |
|---|---|---|---|
| v6 | September 2014 | Maret 2000 – sekarang | diperbarui |
| v7 | Januari 2017 | Maret 2014 – Mei 2026 | berhenti (JAXA menghentikan pembaruan Standard v7 pada 31 Mei 2026) |
| v8 | Desember 2021 | Januari 1998 – sekarang | diperbarui |
| v9 | 19 Oktober 2026 | 16 Oktober 2026 – sekarang (HESLab Portal) | diperbarui; unduhan berkas menyusul |
Versi 8 memiliki periode terpanjang di HESLab, mulai Januari 1998, sehingga paling cocok untuk deret waktu panjang.
Seberapa berbeda antarversi?
JAXA melakukan validasi awal ketiga versi terhadap data radar yang dikoreksi penakar hujan di daratan Jepang, untuk periode April–November 2014:
| Versi | RMSE rata-rata (mm/jam) | Koefisien korelasi rata-rata |
|---|---|---|
| v6 | 0,345 | 0,573 |
| v7 | 0,371 | 0,594 |
| v8 | 0,348 | 0,605 |
Angka ini bukan ukuran akurasi di Indonesia; iklim dan kerapatan data pengamatan di Jepang berbeda. Tabel ini hanya menunjukkan bahwa versi yang berbeda memberi hasil yang berbeda, sehingga versi perlu dipilih dengan sadar dan tidak dicampur dalam satu deret waktu.
Kapan memakai Standard tanpa koreksi?
- Validasi terhadap pos hujan sendiri. Karena tidak memakai data penakar hujan, produk ini independen terhadap pos hujan yang Anda pakai sebagai pembanding.
- Koreksi bias sendiri. Bila Anda punya data pos hujan setempat yang rapat, Anda dapat mengoreksi GSMaP Standard dengan metode Anda sendiri.
- Wilayah dengan penakar hujan jarang, tempat koreksi berbasis data CPC belum tentu memperbaiki hasil.
Untuk sebagian besar kebutuhan lain, seperti kalibrasi model dan analisis frekuensi, pertimbangkan GSMaP Standard gauged.
Catatan
- Hujan lebat dan hujan lemah. JAXA mencatat bahwa algoritma gelombang mikro sejak versi 8 cenderung menaksir terlalu besar hujan lebat (konvektif, siklon), sementara hujan lemah sulit terdeteksi oleh sebagian sensor. Hujan orografis juga masih bisa ditaksir berlebih.
- Wilayah kepulauan. Catatan rilis versi 9 menyebut perbaikan atas estimasi hujan berlebih di wilayah kepulauan pada versi sebelumnya.
- Penanda data kosong pada versi 6. Berkas sumber v6 memuat beberapa jenis penanda negatif untuk "tidak ada data"; semuanya disimpan sebagai 0 di berkas HESLab (lihat Format berkas GSMaP HESLab).
Berkas dan cara membacanya
Struktur berkas, zona waktu, dan contoh kode Python dijelaskan di halaman Format berkas GSMaP HESLab.