Data · Data Hujan Satelit

GSMaP Standard gauged

GSMaP Standard yang dikoreksi data penakar hujan NOAA CPC, pilihan untuk kalibrasi model dan analisis jangka panjang.

GSMaP Standard gauged (nama resmi JAXA: GSMaP_Gauge) adalah GSMaP Standard yang dikoreksi dengan data penakar hujan permukaan. Produk ini terbit sekitar 3 hari setelah pengamatan dan menjadi pilihan utama bila akurasi lebih penting daripada kecepatan, misalnya untuk kalibrasi model hidrologi, analisis frekuensi hujan, dan kajian jangka panjang.

Ringkasan produk

Ciri Keterangan
Penyedia JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency)
Dasar estimasi GSMaP Standard (MVK), dikoreksi dengan analisis penakar hujan harian NOAA CPC
Jeda terbit sekitar 3 hari setelah pengamatan
Resolusi 0,1° × 0,1°, per jam
Satuan mm/jam
Format NetCDF, satu berkas per bulan

Bagaimana koreksinya bekerja

JAXA menyesuaikan taksiran satelit per jam dengan CPC Unified Gauge-Based Analysis of Global Daily Precipitation, yaitu analisis curah hujan harian global dari data penakar hujan yang disusun NOAA Climate Prediction Center. Rincian metodenya ada di dokumen algoritma JAXA (ATBD versi 9).

Konsekuensinya penting untuk dipahami. Menurut JAXA:

Versi yang tersedia

Versi algoritma Dirilis JAXA Periode di HESLab Status
v6 September 2014 Maret 2000 – sekarang diperbarui
v7 Januari 2017 Maret 2014 – Mei 2026 berhenti (JAXA menghentikan pembaruan Standard v7 pada 31 Mei 2026)
v8 Desember 2021 Januari 1998 – sekarang diperbarui
v9 19 Oktober 2026 belum tersedia segera ditambahkan setelah diuji

Menurut catatan rilis JAXA, pola buatan (artificial patterns) dari koreksi penakar hujan pada versi 7 dikurangi di versi 8, dan versi 9 memperbaiki lagi artefak koreksi yang tidak alami. Untuk deret waktu panjang yang konsisten, v8 adalah pilihan yang tersedia saat ini di HESLab.

Seberapa besar pengaruh koreksi?

Dalam validasi awal JAXA terhadap data radar yang dikoreksi penakar hujan di daratan Jepang (April–November 2014), produk Gauge memberi galat yang lebih kecil daripada produk Standard tanpa koreksi:

Versi RMSE Standard (mm/jam) RMSE Standard gauged (mm/jam) Korelasi Standard Korelasi Standard gauged
v6 0,345 0,246 0,573 0,710
v7 0,371 0,240 0,594 0,707
v8 0,348 0,241 0,605 0,696

Angka ini bukan ukuran akurasi di Indonesia. Karena mutu koreksi bergantung pada data CPC, manfaatnya di Indonesia bergantung pada kerapatan penakar hujan dalam data CPC di wilayah kajian Anda.

Kapan memakai Standard gauged

Bila Anda membandingkan GSMaP dengan pos hujan sendiri untuk validasi, ingat bahwa pos tersebut mungkin sudah termasuk dalam data CPC, sehingga pembandingnya tidak sepenuhnya independen. Untuk validasi yang bebas dari pengaruh penakar, gunakan GSMaP Standard.

Berkas dan cara membacanya

Struktur berkas, zona waktu, dan contoh kode Python dijelaskan di halaman Format berkas GSMaP HESLab. Untuk membandingkan dengan produk lain, baca Memilih produk GSMaP yang tepat.

Unduh data

NETCDF (.NC)

GSMaP Standard Ver 6 Gauged

Versi Standard Ver 6 yang dikoreksi gauge NOAA/CPC

Sumber: GSMaP (JAXA)
Cakupan: Indonesia
Periode: Maret 2000 -
Ukuran: -
Update terakhir: Setiap hari
Unduh ↓
NETCDF (.NC)

GSMaP Standard Ver 7 Gauged

Versi Standard Ver 7 yang dikoreksi gauge NOAA/CPC

Sumber: GSMaP (JAXA)
Cakupan: Indonesia
Periode: Maret 2014 - Mei 2026
Ukuran: -
Update terakhir: Berhenti
Unduh ↓
NETCDF (.NC)

GSMaP Standard Ver 8 Gauged

Versi Standard Ver 8 yang dikoreksi gauge NOAA/CPC

Sumber: GSMaP (JAXA)
Cakupan: Indonesia
Periode: Januari 1998 -
Ukuran: -
Update terakhir: Setiap hari
Unduh ↓

Sitasi & Pengolahan Data

Jika data pada halaman ini digunakan dalam publikasi, laporan, atau karya turunan, mohon cantumkan sitasi berikut.

SITASI WAJIB

Kubota, T., Aonashi, K., Ushio, T., Shige, S., Takayabu, Y.N., Kachi, M., Arai, Y., Tashima, T., Masaki, T., Kawamoto, N., Mega, T., Yamamoto, M.K., Hamada, A., Yamaji, M., Liu, G., Oki, R., 2020. Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) Products in the GPM Era, in: Levizzani, V., Kidd, C., Kirschbaum, D.B., Kummerow, C.D., Nakamura, K., Turk, F.J. (Eds.), Satellite Precipitation Measurement: Volume 1. Springer International Publishing, Cham, pp. 355-373. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24568-9_20

SITASI OPSIONAL

Januriyadi, N.F., 2026. GSMaP Indonesia Data Repository: Processed NetCDF Archive of GSMaP Products for Indonesia. https://doi.org/10.5281/ZENODO.21310669

ALAT BANTU PENGOLAHAN

gsmap-explorer

Seluruh dataset NetCDF (.nc) di atas dapat dibuka, diekstrak, dan divisualisasikan menggunakan gsmap-explorer, tools open-source berbasis Python untuk data GSMaP.

github.com/heslab-uper/gsmap-explorer →