Data tutupan lahan ini menggambarkan jenis permukaan lahan di Sumatera, Kalimantan, Jawa–Bali, dan Nusa Tenggara pada tahun 2024: hutan, lahan pertanian, permukiman, badan air, dan seterusnya. HESLab mengolahnya dari peta tutupan lahan global berbasis citra satelit Sentinel-2 yang diterbitkan Esri bersama Impact Observatory, lalu menyediakannya dalam format GeoPackage agar mudah dipakai di QGIS, ArcGIS, atau Python.
Ringkasan data
| Ciri | Keterangan |
|---|---|
| Sumber | Esri / Impact Observatory, peta tutupan lahan tahunan dari citra Sentinel-2 (Land Cover Explorer) |
| Tahun | 2024 |
| Resolusi sumber | 10 m |
| Cakupan | Sumatera, Kalimantan, Jawa–Bali, dan Nusa Tenggara |
| Format | GeoPackage (.gpkg) |
| Lisensi sumber | Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) |
| Pengolahan HESLab | raster diubah menjadi poligon dan digabung per kelas (satu MultiPolygon per kelas) agar dapat dipakai sebagai masukan model UPerRRM; dibagi menjadi empat berkas: Sumatera, Kalimantan, Jawa–Bali, dan Nusa Tenggara |
| Sistem koordinat | WGS 84 geografis (EPSG:4326) |
Kelas tutupan lahan
Seri peta Esri/Impact Observatory memakai sembilan kelas dengan kode yang
sama untuk semua tahun 2017–2025, termasuk data 2024 yang dipakai di sini
(katalog Esri Living Atlas). Di berkas HESLab, kode kelas ada di kolom
gridcode dan nama kelasnya di kolom LU. Nama di kolom LU sedikit
berbeda dari nama resmi Esri:
Kode (gridcode) |
Nama di kolom LU |
Nama resmi Esri | Padanan |
|---|---|---|---|
| 1 | Water | Water | badan air |
| 2 | Tree | Trees | pepohonan / hutan |
| 4 | Flooded Vegetation | Flooded vegetation | vegetasi tergenang |
| 5 | Crop | Crops | lahan pertanian |
| 7 | Built-up | Built area | lahan terbangun |
| 8 | Bareland | Bare ground | lahan terbuka |
| 9 | — | Snow/ice | salju / es |
| 10 | — | Clouds | awan |
| 11 | Grass | Rangeland | padang rumput / semak |
Berkas HESLab hanya memuat tujuh kelas; salju/es dan awan tidak muncul. Kode 3, 6, dan 12 tidak dipakai dalam seri Esri.
Kolom Shape_Leng dan Shape_Area di sebagian berkas adalah sisa
pengolahan di ArcGIS. Hitung ulang luas dalam proyeksi yang sesuai,
jangan memakai kolom tersebut.
Kegunaan dalam kajian hidrologi
- Parameter limpasan, misalnya bilangan kurva (curve number) atau koefisien limpasan per jenis tutupan lahan.
- Kekasaran permukaan untuk model genangan dan aliran permukaan.
- Karakteristik DAS, misalnya persentase hutan atau lahan terbangun di suatu daerah aliran sungai.
- Perubahan tutupan lahan, bila dibandingkan dengan peta tahun lain dari seri yang sama.
Peta ini dibuat secara otomatis dengan model deep learning, sehingga pada skala lokal kelasnya bisa keliru. Periksa dengan citra resolusi tinggi atau survei lapangan bila dipakai untuk kajian rinci.
Atribusi dan sitasi
Lisensi CC BY 4.0 mewajibkan pencantuman sumber. Bila memakai data ini, cantumkan sumber Esri/Impact Observatory dan rujukan berikut:
Karra, K., Kontgis, C., Statman-Weil, Z., Mazzariello, J. C., Mathis, M., & Brumby, S. P. (2021). Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 4704–4707. https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553499